Sql не жесткая связка

Содержание статьи

Связи между таблицами базы данных

1. Введение

Связи — это довольна важная тема, которую следует понимать при проектировании баз данных. По своему личному опыту скажу, что осознав связи, мне намного легче далось понимание нормализации базы данных.

1.1. Для кого эта статья?

Эта статья будет полезна тем, кто хочет разобраться со связями между таблицами базы данных. В ней я постарался рассказать на понятном языке, что это такое. Для лучшего понимания темы, я чередую теоретический материал с практическими примерами, представленными в виде диаграммы и запроса, создающего нужные нам таблицы. Я использую СУБД Microsoft SQL Server и запросы пишу на T-SQL. Написанный мною код должен работать и на других СУБД, поскольку запросы являются универсальными и не используют специфических конструкций языка T-SQL.

1.2. Как вы можете применить эти знания?

  1. Процесс создания баз данных станет для вас легче и понятнее.
  2. Понимание связей между таблицами поможет вам легче освоить нормализацию, что является очень важным при проектировании базы данных.
  3. Разобраться с чужой базой данных будет значительно проще.
  4. На собеседовании это будет очень хорошим плюсом.

2. Благодарности

Учтены были советы и критика авторов jobgemws, unfilled, firnind, Hamaruba.

Спасибо!

3.1. Как организовываются связи?

Связи создаются с помощью внешних ключей (foreign key).

Внешний ключ — это атрибут или набор атрибутов, которые ссылаются на primary key или unique другой таблицы. Другими словами, это что-то вроде указателя на строку другой таблицы.

3.2. Виды связей

Связи делятся на:

  1. Многие ко многим.
  2. Один ко многим.
    • с обязательной связью;
    • с необязательной связью;
  3. Один к одному.
    • с обязательной связью;
    • с необязательной связью;

Рассмотрим подробно каждый из них.

4. Многие ко многим

Представим, что нам нужно написать БД, которая будет хранить работником IT-компании. При этом существует некий стандартный набор должностей. При этом:

  • Работник может иметь одну и более должностей. Например, некий работник может быть и админом, и программистом.
  • Должность может «владеть» одним и более работников. Например, админами является определенный набор работников. Другими словами, к админам относятся некие работники.

Работников представляет таблица «Employee» (id, имя, возраст), должности представляет таблица «Position» (id и название должности). Как видно, обе эти таблицы связаны между собой по правилу многие ко многим: каждому работнику соответствует одна и больше должностей (многие должности), каждой должности соответствует один и больше работников (многие работники).

4.1. Как построить такие таблицы?

Мы уже имеем две таблицы, описывающие работника и профессию. Теперь нам нужно установить между ними связь многие ко многим. Для реализации такой связи нам нужен некий посредник между таблицами «Employee» и «Position». В нашем случае это будет некая таблица «EmployeesPositions» (работники и должности). Эта таблица-посредник связывает между собой работника и должность следующим образом:

Слева указаны работники (их id), справа — должности (их id). Работники и должности на этой таблице указываются с помощью id’шников.

На эту таблицу можно посмотреть с двух сторон:

  1. Таким образом, мы говорим, что работник с id 1 находится на должность с id 1. При этом обратите внимание на то, что в этой таблице работник с id 1 имеет две должности: 1 и 2. Т.е., каждому работнику слева соответствует некая должность справа.
  2. Мы также можем сказать, что должности с id 3 принадлежат пользователи с id 2 и 3. Т.е., каждой роли справа принадлежит некий работник слева.

4.2. Реализация

Диаграмма

Код на T-SQL

create table dbo.Employee ( EmployeeId int primary key, EmployeeName nvarchar(128) not null, EmployeeAge int not null ) — Заполним таблицу Employee данными. insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (1, N’John Smith’, 22) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (2, N’Hilary White’, 22) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (3, N’Emily Brown’, 22) create table dbo.Position ( PositionId int primary key, PositionName nvarchar(64) not null ) — Заполним таблицу Position данными. insert into dbo.Position(PositionId, PositionName) values(1, N’IT-director’) insert into dbo.Position(PositionId, PositionName) values(2, N’Programmer’) insert into dbo.Position(PositionId, PositionName) values(3, N’Engineer’) — Заполним таблицу EmployeesPositions данными. create table dbo.EmployeesPositions ( PositionId int foreign key references dbo.Position(PositionId), EmployeeId int foreign key references dbo.Employee(EmployeeId), primary key(PositionId, EmployeeId) ) insert into dbo.EmployeesPositions(EmployeeId, PositionId) values (1, 1) insert into dbo.EmployeesPositions(EmployeeId, PositionId) values (1, 2) insert into dbo.EmployeesPositions(EmployeeId, PositionId) values (2, 3) insert into dbo.EmployeesPositions(EmployeeId, PositionId) values (3, 3)

Объяснения

С помощью ограничения foreign key мы можем ссылаться на primary key или unique другой таблицы. В этом примере мы

  • ссылаемся атрибутом PositionId таблицы EmployeesPositions на атрибут PositionId таблицы Position;
  • атрибутом EmployeeId таблицы EmployeesPositions — на атрибут EmployeeId таблицы Employee;

4.3. Вывод

Для реализации связи многие ко многим нам нужен некий посредник между двумя рассматриваемыми таблицами. Он должен хранить два внешних ключа, первый из которых ссылается на первую таблицу, а второй — на вторую.

5. Один ко многим

Эта самая распространенная связь между базами данных. Мы рассматриваем ее после связи многие ко многим для сравнения.

Предположим, нам нужно реализовать некую БД, которая ведет учет данных о пользователях. У пользователя есть: имя, фамилия, возраст, номера телефонов. При этом у каждого пользователя может быть от одного и больше номеров телефонов (многие номера телефонов).

В этом случае мы наблюдаем следующее: пользователь может иметь многие номера телефонов, но нельзя сказать, что номеру телефона принадлежит определенный пользователь.

Другими словами, телефон принадлежит только одному пользователю. А пользователю могут принадлежать 1 и более телефонов (многие).

Как мы видим, это отношение один ко многим.

5.1. Как построить такие таблицы?

Пользователей будет представлять некая таблица «Person» (id, имя, фамилия, возраст), номера телефонов будет представлять таблица «Phone». Она будет выглядеть так:

Данная таблица представляет три номера телефона. При этом номера телефона с id 1 и 2 принадлежат пользователю с id 5. А вот номер с id 3 принадлежит пользователю с id 17.

Заметка

. Если бы у таблицы «Phones» было бы больше атрибутов, то мы смело бы их добавляли в эту таблицу.

5.2. Почему мы не делаем тут таблицу-посредника?

Таблица-посредник нужна только в том случае, если мы имеем связь многие-ко-многим. По той простой причине, что мы можем рассматривать ее с двух сторон. Как, например, таблицу EmployeesPositions ранее:

  1. Каждому работнику принадлежат несколько должностей (многие).
  2. Каждой должности принадлежит несколько работников (многие).

Но в нашем случае мы не можем сказать, что каждому телефону принадлежат несколько пользователей — номеру телефона может принадлежать только один пользователь.

Читайте также:  Обновить пароль связки ключей

Теперь прочтите еще раз заметку в конце пункта 5.1. — она станет для вас более понятной.

5.3. Реализация

Диаграмма

Код на T-SQL

create table dbo.Person ( PersonId int primary key, FirstName nvarchar(64) not null, LastName nvarchar(64) not null, PersonAge int not null ) insert into dbo.Person(PersonId, FirstName, LastName, PersonAge) values (5, N’John’, N’Doe’, 25) insert into dbo.Person(PersonId, FirstName, LastName, PersonAge) values (17, N’Izabella’, N’MacMillan’, 19) create table dbo.Phone ( PhoneId int primary key, PersonId int foreign key references dbo.Person(PersonId), PhoneNumber varchar(64) not null ) insert into dbo.Phone(PhoneId, PersonId, PhoneNumber) values (1, 5, ’11 091-10′) insert into dbo.Phone(PhoneId, PersonId, PhoneNumber) values (2, 5, ’19 124-66′) insert into dbo.Phone(PhoneId, PersonId, PhoneNumber) values (3, 17, ’21 972-02′)

Объяснения

Наша таблица Phone хранит всего один внешний ключ. Он ссылается на некого пользователя (на строку из таблицы Person). Таким образом, мы как бы говорим: «этот пользователь является владельцем данного телефона». Другими словами, телефон знает id своего владельца.

6. Один к одному

Представим, что на работе вам дали задание написать БД для учета всех работников для HR. Начальник уверял, что компании нужно знать только об имени, возрасте и телефоне работника. Вы разработали такую БД и поместили в нее всю 1000 работников компании. И тут начальник говорит, что им зачем-то нужно знать о том, является ли работник инвалидом или нет. Наиболее простое, что приходит в голову — это добавить новый столбец типа bool в вашу таблицу. Но это слишком долго вписывать 1000 значений и ведь true вы будете вписывать намного реже, чем false (2% будут true, например).

Более простым решением будет создать новую таблицу, назовем ее «DisabledEmployee». Она будет выглядеть так:

Но это еще не связь один к одному. Дело в том, что в такую таблицу работник может быть вписан более одного раза, соответственно, мы получили отношение один ко многим: работник может быть несколько раз инвалидом. Нужно сделать так, чтобы работник мог быть вписан в таблицу только один раз, соответственно, мог быть инвалидом только один раз. Для этого нам нужно указать, что столбец EmployeeId может хранить только уникальные значения. Нам нужно просто наложить на столбец EmloyeeId ограничение unique. Это ограничение сообщает, что атрибут может принимать

только

уникальные значения.

Выполнив это мы получили связь один к одному.

Заметка

. Обратите внимание на то, что мы могли также наложить на атрибут EmloyeeId ограничение primary key. Оно отличается от ограничения unique лишь тем, что не может принимать значения null.

6.1. Вывод

Можно сказать, что отношение один к одному — это разделение одной и той же таблицы на две.

6.2. Реализация

Диаграмма

Код на T-SQL

create table dbo.Employee ( EmployeeId int primary key, EmployeeName nvarchar(128) not null, EmployeeAge int not null ) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (159, N’John Smith’, 22) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (722, N’Hilary White’, 29) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (937, N’Emily Brown’, 19) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (100, N’Frederic Miller’, 16) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (99, N’Henry Lorens’, 20) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (189, N’Bob Red’, 25) create table dbo.DisabledEmployee ( DisabledPersonId int primary key, EmployeeId int unique foreign key references dbo.Employee(EmployeeId) ) insert into dbo.DisabledEmployee(DisabledPersonId, EmployeeId) values (1, 159) insert into dbo.DisabledEmployee(DisabledPersonId, EmployeeId) values (2, 722) insert into dbo.DisabledEmployee(DisabledPersonId, EmployeeId) values (3, 937)

Объяснения

Таблица DisabledEmployee имеет атрибут EmployeeId, что является внешним ключом. Он ссылается на атрибут EmployeeId таблицы Employee. Кроме того, этот атрибут имеет ограничение unique, что говорит о том, что в него могут быть записаны только уникальные значения. Соответственно, работник может быть записан в эту таблицу не более одного раза.

7. Обязательные и необязательные связи

Связи можно поделить на обязательные и необязательные.

7.1. Один ко многим

  1. Один ко многим с обязательной связью:

    К одному полку относятся многие бойцы. Один боец относится только к одному полку. Обратите внимание, что любой солдат обязательно принадлежит к одному полку, а полк не может существовать без солдат.

  2. Один ко многим с необязательной связью:

    На планете Земля живут все люди. Каждый человек живет только на Земле. При этом планета может существовать и без человечества. Соответственно, нахождение нас на Земле не является обязательным

Одну и ту же связь можно рассматривать как обязательную и как необязательную. Рассмотрим вот такой пример:

У одной биологической матери может быть много детей. У ребенка есть только одна биологическая мать.

А) У женщины необязательно есть свои дети. Соответственно, связь необязательна.

Б) У ребенка обязательно есть только одна биологическая мать — в таком случае, связь обязательна.

7.2. Один к одному

  1. Один к одному с обязательной связью:

    У одного гражданина определенной страны обязательно есть только один паспорт этой страны. У одного паспорта есть только один владелец.

  2. Один к одному с необязательной связью:

    У одной страны может быть только одна конституция. Одна конституция принадлежит только одной стране. Но конституция не является обязательной. У страны она может быть, а может и не быть, как, например, у Израиля и Великобритании.

Одну и ту же связь можно рассматривать как обязательную и как необязательную:

У одного человека может быть только один загранпаспорт. У одного загранпаспорта есть только один владелец.

А) Наличие загранпаспорта необязательно — его может и не быть у гражданина. Это необязательная связь.

Б) У загранпаспорта обязательно есть только один владелец. В этом случае, это уже обязательная связь.

7.3. Многие ко многим

Любая связь многие ко многим является необязательной. Например:

Человек может инвестировать в акции разных компаний (многих). Инвесторами какой-то компании являются определенные люди (многие).

А) Человек может вообще не инвестировать свои деньги в акции.

Б) Акции компании мог никто не купить.

8. Как читать диаграммы?

Выше я приводил диаграммы созданных нами таблиц. Но для того, чтобы их понимать, нужно знать, как их «читать». Разберемся в этом на примере диаграммы из пункта 5.3.

Мы видим отношение один ко многим. Одной персоне принадлежит много телефонов.

  1. Возле таблицы Person находится золотой ключик. Он обозначает слово «один».
  2. Возле таблицы Phone находится знак бесконечности. Он обозначает слово «многие».

9. Итоги

  1. Связи бывают:
    • Многие ко многим.
    • Один ко многим.

      1) с обязательной связью;

      2) с необязательной связью.

    • Один к одному.

      1) с обязательной связью;

      2) с необязательной связью.

  2. Связи организовываются с помощью внешних ключей.
  3. Foreign key (внешний ключ) — это атрибут или набор атрибутов, которые ссылаются на primary key или unique другой таблицы. Другими словами, это что-то вроде указателя на строку другой таблицы.

10. Задачи

Для лучшего усвоения материала предлагаю вам решить следующие задачи:

  1. Описать таблицу фильм: id, название, длительность, режиссер, жанр фильма. Обратите внимание на то, что у фильма может быть более одного жанра, а к одному жанру может относится более, чем один фильм.
  2. Описать таблицу песня: id, название, длительность, певец. При этом у песни может быть более одного певца, а певец мог записать более одной песни.
  3. Реализовать таблицу машина: модель, производитель, цвет, цена
    • Описать отдельную таблицу производитель: id, название, рейтинг.
    • Описать отдельную таблицу цвета: id, название.

    У одной машины может быть только один производитель, а у производителя — много машин. У одной машины может быть много цветов, а у одного цвета может быть много машин.

  4. Добавить в БД из пункта 6.2. таблицу военно-обязанных по типу того, как мы описали отдельную таблицу DisabledEmployee.

Источник

SQL JOIN — соединение таблиц базы данных

  • INNER JOIN (внутреннее соединение)
  • Написать запросы SQL с JOIN самостоятельно, а затем посмотреть решения
  • LEFT OUTER JOIN (левое внешнее соединение)
  • RIGHT OUTER JOIN (правое внешнее соединение)
  • FULL OUTER JOIN (полное внешнее соединение)
  • Псевдонимы соединяемых таблиц
  • JOIN и соединение более двух таблиц
  • CROSS JOIN (перекрестное соединение)

Оператор языка SQL JOIN предназначен для соединения двух или более таблиц базы данных по совпадающему условию. Этот оператор существует только в реляционных базах данных. Именно благодаря JOIN реляционные базы данных обладают такой мощной функциональностью, которая позволяет вести не только хранение данных, но и их, хотя бы простейший, анализ с помощью запросов. Разберём основные нюансы написания SQL-запросов с оператором JOIN, которые являются общими для всех СУБД (систем управления базами данных). Для соединения двух таблиц оператор SQL JOIN имеет следующий синтаксис:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N) FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_1 JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_2 ON УСЛОВИЕ

После одного или нескольких звеньев с оператором JOIN может следовать необязательная секция WHERE или HAVING, в которой, также, как в простом SELECT-запросе, задаётся условие выборки. Общим для всех СУБД является то, что в этой конструкции вместо JOIN может быть указано INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN (или, как вариант, запятая).

INNER JOIN (внутреннее соединение)

Запрос с оператором INNER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON.

То же самое делает и просто JOIN. Таким образом, слово INNER — не обязательное.

Есть база данных портала объявлений — 2. В ней есть таблица Categories (категории объявлений) и Parts (части, или иначе — рубрики, которые и относятся к категориям). Например, части Квартиры, Дачи относятся к категории Недвижимость, а части Автомобили, Мотоциклы — к категории Транспорт.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.

Скрипт для создания базы данных портала объявлений — 2, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке.

Таблицы этой базы данных с заполненными данными имеют следующий вид.

Таблица Categories:

CatnumbCat_namePrice
10Стройматериалы105,00
505Недвижимость210,00
205Транспорт160,00
30Мебель77,00
45Техника65,00

Таблица Parts:

Part_IDPartCat
1Квартиры505
2Автомашины205
3Доски10
4Шкафы30
5Книги160

Заметим, что в таблице Parts Книги имеют Cat — ссылку на категорию, которой нет в таблице Categories, а в таблице Categories Техника имеет номер категории Catnumb — значение, ссылки на которое нет в таблице Parts.

Пример 1. Требуется соединить данные этих двух таблиц так, чтобы в результирующей таблице были поля Part (Часть), Cat (Категория) и Price (Цена подачи объявления) и чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие — совпадение номера категории (Catnumb) в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts. Для этого пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price FROM Parts INNER JOIN Categories ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

PartCatPrice
Квартиры505210,00
Автомашины205160,00
Доски10105,00
Шкафы3077,00

В результирующей таблице нет Книг, так как эта запись ссылается на категорию, которой нет в таблице Categories, и Техники, так как эта запись имеет внешний ключ в таблице Categories, на который нет ссылки в таблице Parts.

В ряде случаев при соединениях таблиц составить менее громоздкие запросы можно с помощью предиката EXISTS и без использования JOIN.

Написать запросы SQL с JOIN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team — о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 2. Определить самого востребованного актёра за последние 5 лет.

Оператор JOIN использовать 2 раза. Использовать COUNT(), CUR(), LIMIT 1.

Правильное решение и ответ.

Пример 3. Вывести список актеров, которые в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.

Оператор JOIN использовать 1 раз. Использовать HAVING, GROUP BY.

Подсказка. Оператор HAVING применяется к числу ролей, подсчитанных агрегатной функцией COUNT.

Правильное решение и ответ.

LEFT OUTER JOIN (левое внешнее соединение)

Запрос с оператором LEFT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой по порядку (левой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей левой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из правой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 4. База данных и таблицы — те же, что и в примере 1.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Parts, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price FROM Parts LEFT OUTER JOIN Categories ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

PartCatPrice
Квартиры505210,00
Автомашины205160,00
Доски10105,00
Шкафы3077,00
Книги160NULL

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть Книги, но значение столбца Цены (Price) у них — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, которой нет в таблице Categories.

RIGHT OUTER JOIN (правое внешнее соединение)

Запрос с оператором RIGHT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из второй по порядку (правой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей правой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из левой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 5. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price FROM Parts RIGHT OUTER JOIN Categories ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

PartCatPrice
Квартиры505210,00
Автомашины205160,00
Доски10105,00
Шкафы3077,00
NULL4565,00

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть запись с категорией 45 и ценой 65,00, но значение столбца Части (Part) у неё — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, на которую нет ссылок в таблице Parts.

FULL OUTER JOIN (полное внешнее соединение)

Запрос с оператором FULL OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой (левой) и второй (правой) таблиц, даже если они не соответствуют условию. У записей, которые не соответствуют условию, значение столбцов из другой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 6. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными как из таблицы Parts, так и из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price FROM Parts FULL OUTER JOIN Categories ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

PartCatPrice
Квартиры505210,00
Автомашины205160,00
Доски10105,00
Шкафы3077,00
Книги160NULL
NULL4565,00

В результирующей таблице есть записи Книги (из левой таблицы) и с категорией 45 (из правой таблицы), причём у первой из них неопределённая цена (столбец из правой таблицы), а у второй — неопределённая часть (столбец из левой таблицы).

Псевдонимы соединяемых таблиц

В предыдущих запросах мы указывали с названиями извлекаемых столбцов из разных таблиц полные имена этих таблиц. Такие запросы выглядят громоздко: одно и то же слово повторяется несколько раз. Нельзя ли как-то упростить конструкцию? Оказывается, можно. Для этого следует использовать псевдонимы таблиц — их сокращённые имена. Псевдоним может состоять и из одной буквы. Возможно любое количество букв в псевдониме, главное, чтобы запрос после сокращения был понятен Вам самим. Общее правило: в секции запроса, определяющей соединение, то есть вокруг слова JOIN нужно указать полные имена таблиц, а за каждым именем должен следовать псевдоним таблицы.

Пример 7. Переписать запрос из примера 1 с использованием псевдонимов соединяемых таблиц.

Запрос будет следующим:

SELECT P.Part, C.Catnumb AS Cat, C.Price FROM Parts P INNER JOIN Categories C ON P.Cat = C.Catnumb

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1, но он гораздо компактнее.

JOIN и соединение более двух таблиц

Реляционные базы данных должны подчиняться требованиям целостности и неизбыточности данных, в связи с чем данные об одном бизнес-процессе могут содержаться не только в одной, двух, но и в трёх и более таблицах. В этих случаях для анализа данных используются цепочки соединённых таблиц: например, в одной (первой) таблице содержится некоторый количественный показатель, вторую таблицу с первой и третьей связывают внешние ключи — данные пересекаются, но только третья таблица содержит условие, в зависимости от которого может быть выведен количественный показатель из первой таблицы. И таблиц может быть ещё больше. При помощи оператора SQL JOIN в одном запросе можно соединить большое число таблиц. В таких запросах за одной секцией соединения следует другая, причём каждый следующий JOIN соединяет со следующей таблицей таблицу, которая была второй в предыдущем звене цепочки. Таким образом, синтаксис SQL запроса для соединения более двух таблиц следующий:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N) FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_1 JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_2 ON УСЛОВИЕ JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_3 ON УСЛОВИЕ … JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_M ON УСЛОВИЕ

Пример 8. База данных — та же, что и в предыдущих примерах. К таблицам Categories и Parts в этом примере добавится таблица , содержащая данные об опубликованных на портале объявлениях. Приведём фрагмент таблицы , в котором среди записей есть записи о тех объявлениях, срок публикации которых истекает 2018-04-02.

A_IdPart_ID_start_endText
211‘2018-02-11’‘2018-04-20’«Продаю…»
221‘2018-02-11’‘2018-05-12’«Продаю…»
271‘2018-02-11’‘2018-04-02’«Продаю…»
282‘2018-02-11’‘2018-04-21’«Продаю…»
292‘2018-02-11’‘2018-04-02’«Продаю…»
303‘2018-02-11’‘2018-04-22’«Продаю…»
314‘2018-02-11’‘2018-05-02’«Продаю…»
324‘2018-02-11’‘2018-04-13’«Продаю…»
333‘2018-02-11’‘2018-04-12’«Продаю…»
344‘2018-02-11’‘2018-04-23’«Продаю…»

Представим, что сегодня ‘2018-04-02’, то есть это значение принимает функция CUR() — текущая дата. Требуется узнать, к каким категориям принадлежат объявления, срок публикации которых истекает сегодня. Названия категорий есть только в таблице CATEGORIES, а даты истечения срока публикации объявлений — только в таблице . В таблице PARTS — части категорий (или проще, подкатегории) опубликованных объявлений. Но внешним ключом Cat_ID таблица PARTS связана с таблицей CATEGORIES, а таблица связана внешним ключом Part_ID с таблицей PARTS. Поэтому соединяем в одном запросе три таблицы и этот запрос можно с максимальной корректностью назвать цепочкой.

Запрос будет следующим:

SELECT C.Cat_name FROM Categories C JOIN Parts P ON P.Cat=C.Catnumb JOIN A ON A.Part_id=P.Part_id WHERE A._end=CUR()

Результат запроса — таблица, содержащая названия двух категорий — «Недвижимость» и «Транспорт»:

Cat_name
Недвижимость
Транспорт

CROSS JOIN (перекрестное соединение)

Использование оператора SQL CROSS JOIN в наиболее простой форме — без условия соединения — реализует операцию декартова произведения в реляционной алгебре. Результатом такого соединения будет сцепление каждой строки первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Таблицы могут быть записаны в запросе либо через оператор CROSS JOIN, либо через запятую между ними.

Пример 9. База данных — всё та же, таблицы — Categories и Parts. Реализовать операцию декартова произведения этих двух таблиц.

Запрос будет следующим:

SELECT (*) Categories CROSS JOIN Parts

Или без явного указания CROSS JOIN — через запятую:

SELECT (*) Categories, Parts

Запрос вернёт таблицу из 5 * 5 = 25 строк, фрагмент которой приведён ниже:

CatnumbCat_namePricePart_IDPartCat
10Стройматериалы105,001Квартиры505
10Стройматериалы105,002Автомашины205
10Стройматериалы105,003Доски10
10Стройматериалы105,004Шкафы30
10Стройматериалы105,005Книги160
45Техника65,001Квартиры505
45Техника65,002Автомашины205
45Техника65,003Доски10
45Техника65,004Шкафы30
45Техника65,005Книги160

Как видно из примера, если результат такого запроса и имеет какую-либо ценность, то это, возможно, наглядная ценность в некоторых случаях, когда не требуется вывести структурированную информацию, тем более, даже самую простейшую аналитическую выборку. Кстати, можно указать выводимые столбцы из каждой таблицы, но и тогда информационная ценность такого запроса не повысится.

Но для CROSS JOIN можно задать условие соединения! Результат будет совсем иным. При использовании оператора «запятая» вместо явного указания CROSS JOIN условие соединения задаётся не словом ON, а словом WHERE.

Пример 10. Та же база данных портала объявлений, таблицы Categories и Parts. Используя перекрестное соединение, соединить таблицы так, чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие — совпадение идентификатора категории в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts.

Запрос будет следующим:

SELECT P.Part, C.Catnumb AS Cat, C.Price FROM Parts P, Categories C WHERE P.Cat = C.Cat_ID

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1:

PartCatPrice
Квартиры505210,00
Автомашины205160,00
Доски10105,00
Шкафы3077,00

И это совпадение не случайно. Запрос c перекрестным соединением по условию соединения полностью аналогичен запросу с внутренним соединением — INNER JOIN — или, учитывая, что слово INNER — не обязательное, просто JOIN.

Таким образом, какой вариант запроса использовать — вопрос стиля или даже привычки специалиста по работе с базой данных. Возможно, перекрёстное соединение с условием для двух таблиц может представляться более компактным. Но преимущество перекрестного соединения для более чем двух таблиц (это также возможно) весьма спорно. В этом случае WHERE-условия пересечения перечисляются через слово AND. Такая конструкция может быть громоздкой и трудной для чтения, если в конце запроса есть также секция WHERE с условиями выборки.

Поделиться с друзьями

Реляционные базы данных и язык SQL

Источник

Читайте также:  Растяжение связок на ноге